讨论Spark上分布式机器学习库的实现。
Spark的机器学习库主要分为ml和mllib，其中ml较新，本文主要围绕ml来讲。
ml和mllib底层会用到Breeze库（类似于numpy的线性代数库）和BLAS（Basic Linear Algebra Subroutines，更基础的线性代数库），在这里也进行介绍。

由于疫情因素，原本的深圳之行最终改为了福州之行。我们分别从深圳和无锡出发，在福州站汇合。

微软的 Office 系列具有非常厉害的技术，但产品具有极高的学习成本，例如在查找替换这一项，它不支持标准的正则表达式（毕竟是 wysiwyg 嘛，也要考虑样式），但不是基于正则表达式定制，而是自己另辟蹊径，这就有点让人难受了。而内置的 Word VBA 的相关文档和 Demo 又很少，基本要靠录制宏来现学现卖，而录制宏生成的代码过于 adhoc，难以泛化，所以这时候借助于 Python 来处理相关文档就显得比较有意义。

以第三方接入的视角，讲解OAuth2.0协议。

本文讲解Python 2.7版本上的HTTP Server的实现。

本文是有关InnoDB实现原理的读书笔记，主要包含：

1. 《MySQL技术内幕(InnoDB存储引擎)第2版》
2. 《MySQL内核：INNODB存储引擎 卷一》

在本文中，主要介绍下面内容：

1. MySQL/InnoDB的配置和搭建
2. MySQL/InnoDB的宏观架构
3. MySQL/InnoDB的日志，以及事务中涉及到日志相关的部分

在本文中，不会详细介绍：

1. 刷脏页机制
2. MVCC机制
3. 索引机制和索引页的维护
4. MySQL服务器

本文从MIT的线代教程的角度重新学习线性代数。

这是第一部分，从 L01 到 L13。

Go 语言之前在写 6.824 的时候用过，现在单独拿出来学习一下，主要学习方式以在 codewar 做题为主

本文主要介绍异星工厂常用的Lua命令，以及异星工厂服务器的搭建

在文章中介绍了multiprocessing模块用法，下面将详细介绍这个模块的实现。其内容包括：

1. Manager
2. conenction.Pipe